اولین همایش سالانه پژوهش های نوآورانه دارویی:نقش یادگیری ماشین و تحلیل کمومتریکس

 

 

دانشگاه علوم پزشکی تهران در اقدامی پیشرو، اولین همایش سالانه پژوهش‌های نوآورانه دارویی را با محوریت نقش یادگیری ماشین و تحلیل کمومتریکس در کشف داروهای جدید برگزار می‌کند. این رویداد بی‌نظیر، فرصتی استثنایی را برای پژوهشگران، داروسازان، دانشجویان و صنعت‌گران فراهم می‌آورد تا در جریان آخرین دستاوردهای علمی این حوزه قرار گیرند و با یکدیگر به تبادل نظر بپردازند.

چرا این همایش اهمیت دارد؟

با توجه به پیچیدگی روزافزون فرآیند کشف دارو و حجم عظیم داده‌های تولید شده در این حوزه، استفاده از روش‌های هوشمند و خودکار امری ضروری به نظر می‌رسد. همایش حاضر با تمرکز بر کاربردهای یادگیری ماشین و تحلیل کمومتریکس در داروسازی، به دنبال ارائه راهکارهایی نوین برای تسریع و بهبود فرآیند کشف دارو است.

مباحث کلیدی همایش:

• کارگاه‌های آموزشی عملی: در این کارگاه‌ها، شرکت‌کنندگان به صورت عملی با روش‌های تحلیل داده و مدل‌سازی آماری آشنا شده و نحوه کاربرد این روش‌ها در حل مسائل واقعی دارویی را فرا می‌گیرند. شرکت‌کنندگان با استفاده از نرم‌افزارهای معتبر و داده‌های شبیه‌سازی شده و تجربی، به طور عملی با این روش‌ها کار خواهند کرد.
• ارائه مقالات: محققان و پژوهشگران برتر حوزه دارویی، نتایج پژوهش‌های خود را در قالب پوستر ارائه خواهند داد. این پوسترها به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد تا با آخرین یافته‌های علمی در این زمینه آشنا شوند و از نزدیک با پژوهشگران در تعامل باشند.
• سخنرانی‌های کلیدی: سخنرانان برجسته داخلی و خارجی در این همایش به ارائه سخنرانی‌هایی در خصوص مباحث پیشرفته یادگیری ماشین و کاربرد آن در داروسازی خواهند پرداخت. این سخنرانی‌ها، دیدگاه‌های جدیدی را در مورد آینده داروسازی با استفاده از هوش مصنوعی ارائه خواهند داد.

چه کسانی باید در این همایش شرکت کنند؟

• پژوهشگران: محققانی که در زمینه داروسازی، زیست‌شناسی، شیمی و علوم کامپیوتر فعالیت می‌کنند.
• داروسازان: داروسازانی که به دنبال ارتقای دانش خود در زمینه کاربردهای جدید هوش مصنوعی در داروسازی هستند.
• دانشجویان: دانشجویانی که در مقاطع تحصیلات تکمیلی در رشته‌های مرتبط با داروسازی و علوم کامپیوتر تحصیل می‌کنند.
• صنعتگران: نمایندگان شرکت‌های دارویی و شرکت‌های فعال در حوزه فناوری اطلاعات که به دنبال استفاده از فناوری‌های نوین در فرایندهای تولید دارو هستند.

مزایای شرکت در همایش:

• بروزرسانی دانش: آشنایی با آخرین دستاوردهای علمی در حوزه داروسازی و هوش مصنوعی
• شبکه‌سازی: ایجاد ارتباط با پژوهشگران، داروسازان و صنعتگران برجسته در این حوزه
• فرصت‌های همکاری: شناسایی فرصت‌های همکاری مشترک در زمینه تحقیقات دارویی
• ارتقاء رزومه علمی: شرکت در این همایش می‌تواند به ارتقاء رزومه علمی و حرفه‌ای شرکت‌کنندگان کمک کند.

تاریخ‌های مهم:

• مهلت ارسال مقالات: ۱۹ آبان
• اعلام نتایج داوری: ۳۰ آبان
• مهلت ثبت‌نام: ۷ آذر
• تاریخ برگزاری: ۵ و ۶ دی
•  

توجه: این همایش فرصتی استثنایی برای همه علاقه‌مندان به حوزه داروسازی و هوش مصنوعی است تا با آخرین دستاوردهای این حوزه آشنا شوند و در پیشرفت این حوزه نقش ایفا کنند.